解决率
94%
平均响应
0.3秒
9:41
家关于接触
人工智能支持
与我们聊天
服务水平协议-支持正常运行时间·美国号码·搅拌/摇晃·机器人电话缓解措施·14 天试用
技术
人工智能能够理解意图，而不仅仅是关键词。
Ringflow Conversation AI 建立在针对客户服务进行微调的大型语言模型之上，因此它可以处理客户实际说话和打字的各种混乱的现实世界。
LLM 驱动的理解
上下文感知意图识别，可准确处理后续问题、句子中间更正和模糊请求。
40+ 语言支持
自动检测并以用户的语言进行响应 - 每个频道上的语音、聊天和文本。
低于 200 毫秒的响应
LLM 推理针对实时对话进行了调整。语音通话或聊天交流没有明显的延迟。
多圈记忆
人工智能会跟踪对话上下文，因此呼叫者在添加详细信息时无需重复。
客户关系管理和数据集成
在对话过程中实时获取真实帐户详细信息、订单状态或知识库内容。
PII 编辑
在存储记录之前识别并屏蔽敏感数据 — 符合 PCI 和 GDPR。
从数字来看
每个接触点都精准。
自然语言处理
供电
32
支持的语言
24/7
积极的
100%
覆盖范围
处理真实对话的人工智能。
不是脚本菜单。不是关键字机器人。法学硕士情报针对客户沟通的混乱现实进行了培训。
A
艾米·福斯特
人工智能产品负责人, 辐射商业——纽约州纽约市
“对边缘情况的意图准确性是我们的卖点。我们之前的解决方案经常遗漏模糊的措辞。 Ringflow 的 LLM 可以立即正确地处理它。”
已验证客户
D
丹尼尔·托雷斯
首席技术官, HealthBridge——伊利诺伊州芝加哥
“多回合上下文记忆意味着患者可以说出“将其更改为星期四”三个消息，并且机器人确切地知道它们的含义。这才是真正的人工智能。”
已验证客户
I
英格丽德·霍尔姆
全球客户体验总监, NordRetail — 斯德哥尔摩，瑞典
“语音呼叫的自动语言检测可以处理瑞典语、英语和德语呼叫者，无需任何配置。我们通过一个机器人为所有三个市场提供服务。”
已验证客户
J
杰·帕特尔
工程副总裁, Flux API — 加利福尼亚州旧金山
“语音延迟低于 200 毫秒意味着呼叫者不会注意到他们正在与人工智能交谈。这就是我们需要的标准，而 Ringflow 满足了它。”
已验证客户
常问问题
对话AI，回答。
主动回答常见问题解答可以增强用户信心并减少支持请求。
真正的人工智能。 Ringflow Conversation AI 使用大型语言模型（而不是决策树或关键字匹配），因此它可以准确处理现实世界的对话多样性。
上传文档、连接知识库 URL 或同步您的帮助台。人工智能对内容进行索引并在对话期间根据上下文检索它。
是的。语音 IVR 和文本聊天采用相同的意图模型。您只需配置一次即可部署到任何频道。
姓名、电话号码、电子邮件地址、支付卡号、SSN 和可配置的自定义模式在存储之前会被检测和屏蔽。